이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 간격이 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. 이동 평균입니다. 이 정보가 그래프로 그려지면 이는 다음과 같이 보입니다. 계절에 따라 방문객 수에 차이가 있습니다 봄과 여름보다 가을과 겨울이 훨씬 적습니다. 그러나 방문자 수의 추세를보고 싶다면 4 점을 계산할 수 있습니다 우리는 2005 년 4/4 분기에 평균 방문자 수를 찾아서 이렇게합니다. 2005 년 3/4 분기와 2006 년 1/4 분기의 평균 방문자 수를 확인합니다. 2005 년 2/4 분기와 2006 년의 첫 2/4 분기. 2006 년의 마지막 2/4 분기와 2007 년의 처음 2/4 분기에 대해 마지막으로 평균을 구할 수 있음을 알 수 있습니다. 이동 평균을 그래프로 그려 평균을 구하십시오. 네 분대. 이제는 방문객에게 아주 약간의 하향 추세가 있음을 확인하십시오. 이동 평균 - MA. 이동 평균을 깨고 - MA. SMA 예를 들어, 다음 종가가 15 일이 넘는 보안을 고려하십시오. 주 1 5 일 20, 22, 24, 25, 23. 위크 2 5 일 26, 28, 26, 29, 27 위크 3 5 일 28, 30, 27, 29, 28. 10 일 MA는 처음 10 일간 종가 첫 번째 데이터 포인트로서 다음 데이터 포인트는 가장 빠른 가격을 떨어 뜨리고 11 일에 가격을 추가하고 평균을 취하는 등등. 이전에 언급했듯이, MA는 과거 가격을 기반으로하기 때문에 현재 가격 행동을 지연시킵니다. MA의 기간이 길수록 지연 시간이 길어집니다. 따라서 지난 200 일간 가격이 포함되어 있기 때문에 200 일 MA는 20 일 MA보다 지연 정도가 훨씬 큽니다. 사용할 MA의 길이는 단기 매매에 사용되는 단기 매매와 장기 투자자에게보다 적합한 장기 매매로 이루어진 거래 목적 200 일 간의 MA에는 투자자와 거래자들은이 이동 평균의 위 또는 아래에서 중요한 거래 신호로 간주됩니다. MA는 또한 중요한 거래 신호를 자체적으로 전달하거나 2 개의 평균이 교차 할 때 상승합니다. 상승하는 MA는 보안이 상승 추세에있는 반면, 하락하는 MA는 하락세에있다. 유사하게, 단기 MA가 장기 MA보다 높을 때 일어나는 강세 크로스 오버와 함께 상승한 모멘텀이 확인된다. 단기 MA가 단기 MA가 아래에서 교차 할 때 발생하는 곰 같은 크로스 오버와 함께 하향의 모멘텀이 확인된다. 장기 MA.
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